Einleitung
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, den Gesundheitssektor zu revolutionieren. Insbesondere im medizinischen Bereich gibt es spannende Entwicklungen, die Bilderkennung und Wundmanagement revolutionieren könnten. Mit dem KIADEKU-Projekt bringen wir diese innovativen Technologien nun in den Pflegebereich.
Über das KIADEKU-Projekt
Das Forschungsprojekt KIADEKU, an dem auch wir bei sciendis beteiligt sind, verbindet modernste Technologie mit medizinischem Fachwissen, um das Wundmanagement zu verbessern. Ziel ist es, ein KI-System zu entwickeln, das Pflegekräften dabei hilft, Wundtypen besser zu beurteilen. Dieses Projekt ist insbesondere auf den Bereich der Dekubitusversorgung ausgerichtet.
Innovation in der Praxis
Die KI-basierte Lösung, die im Rahmen des KIADEKU-Projekts entwickelt wird, wird nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis bereichern. Sie wird die Pflegekräfte dabei unterstützen, den Wundtyp genauer zu bestimmen und gleichzeitig den Grund für die Entscheidung des Systems transparent machen. Zusätzlich werden Vorschläge für die Dokumentation basierend auf leitlinienbasierten Kriterien wie Wundgröße, Farbe und Rötung gemacht. Das System wird auch eine Chatbot-Funktion haben, sodass bei Unsicherheiten Wundexperten konsultiert werden können.
Motivation hinter dem KIADEKU-Projekt
Trotz des großen Potenzials von KI im medizinischen Bereich wird sie in der Pflege bisher kaum eingesetzt. Gleichzeitig wächst die Verantwortung des Pflegepersonals im Bereich der Wunderkennung stetig. Das KIADEKU-Projekt zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen und KI-Technologie in der Pflegepraxis einzusetzen.
Ziele und Vorgehensweise
Das Hauptziel des KIADEKU-Projekts ist die Entwicklung eines KI-Systems, das Bilddaten von Wunden analysieren und zwischen einem Dekubitus und einer Inkontinenz-assoziierten Dermatitis (IAD) unterscheiden kann. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da diese beiden Zustände eine sehr unterschiedliche Behandlung erfordern und daher sicher erkannt werden müssen. Durch die Automatisierung der Erfassung von Wundkriterien und die Reduzierung von Fehldiagnosen werden die Dokumentation vereinfacht und das Pflegepersonal bei der Auswahl von evidenzbasierten Interventionen unterstützt.
Innovationen und Perspektiven
Das KIADEKU-Projekt hat das Potenzial, die Pflegeversorgung zu revolutionieren. Die KI-basierte Entscheidungshilfe für die Diagnose von Hauterkrankungen reduziert Fehlbehandlungen und Komplikationen und verbessert die Behandlung der Patienten. Gleichzeitig optimiert sie administrative Prozesse in der Pflegeversorgung und entlastet das Pflegefachpersonal.
Fazit
Die Zusammenarbeit im KIADEKU-Projekt stellt einen bedeutenden Schritt in der Einführung von KI in die Pflegepraxis dar. Es eröffnet neue Möglichkeiten für ein verbessertes Wundmanagement und eine effizientere Patientenversorgung. Mit unserer Beteiligung am KIADEKU-Projekt bei sciendis freuen wir uns darauf, an vorderster Front bei der Entwicklung dieser aufregenden neuen Technologie zu stehen und unseren Beitrag zu einer besseren Pflege zu leisten.
